阎洁如

主要研究方向：

数值模拟

气象雷达

降水量空间分布模拟

城市雨洪管理

教育经历

2015/07-2018/12，德国斯图加特大学，水利工程与环境模拟研究所，水文学与地下水文学系，工学博士

2012/10-2015/02，德国斯图加特大学，国际项目: 水资源工程与管理(WAREM)，理学硕士

2007/09-2011/06，郑州大学，水利与环境学院，给水排水工程专业，工学学士

工作经历

2019/05至今 同济大学 环境科学与工程学院 市政工程系 博士后

2011/06-2012/09 郑州市水利建筑勘测设计院 设计人员

主持及参与科研项目

1. 城市雨水系统光滑粒子动力学模拟理论研究， 国家自然科学基金项目(51778452), 2018/01-2021/12，参与

2. Space-Time Dynamics of Extreme Floods (SPATE)， 德国研究基金会项目(German Research Foundation), 2016/12-2018/12，参与

3. Integrated Water Resources Modeling: Future Risks and Adaption Strategies in the Andes of Peru，德国研究基金会项目(German Research Foundation), 2016/9-2018/12，参与

部分研究成果

国际会议论文

1. Yan, Jieru, Andras Bardossy (2018). Short time precipitation estimation using weather radar and surface observations: with wind drift integrated using a stochastic method. 10th European Conference on Radar in Meterology & Hydrology (ERAD2018), 1-6 July 2018, Ede-Wageningen, Netherlands.

2. Yan, Jieru, Andras Bardossy (2017). Synergetic Combination of Radar Information and Gauge Measurements - with the Conflict between Two Types of Data Being Removed via Displacement and Downscaling. AGU Fall Meeting, Session Proposal (A31G-0115), 11-15 Dec. 2017, New Orleans, USA.

3. Jieru Yan, Sebastian Hoerning, Andras Bardossy (2015). Improving precipitation estimation using radar data via Random Mixing. Poster IUGG 2015, 22 June - 2 July 2015, Prague, Czech Republic. DOI: 10.13140/RG.2.2.35456.43529.

期刊论文

1. Yan, Jieru, Andras Bardossy (2019). Short time precipitation estimation using weather radar and surface observations: With rainfall displacement information integrated in a stochastic manner. Journal of Hydrology, 574, 672 - 682. doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.04.061

专著

1. Yan, Jieru(2018). Nonlinear estimation of short time precipitation using weather radar and surface observations. PhD dissertation, Universität Stuttgart, Stuttgart. ISBN 978-3-942036-68-9. URL: http:// elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10287.