研究成果
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2024年

 1. Tian WC, Zhang ZY, Bouffard D, Wu H, Xin KL, Gu XY, Liao ZL.  Enhancing interpretability and generalizability of deep learning-based emulator in three-dimensional lake hydrodynamics using Koopman operator and transfer learning: Demonstrated on the example of lake Zurich[J].Water Research, 2024, 249

 2. Song WK, Yan HX, Tao T, Guan MF, Li F, Xin KL.  Modeling Transient Mixed Flows in Drainage Networks With Smoothed Particle Hydrodynamics[J].Water Resources Management, 2024, 38(3):861-879.

 3. Tian WC, Fu GT, Xin KL, Zhang ZY, Liao ZL.  Improving the interpretability of deep reinforcement learning in urban drainage system operation[J].Water Research, 2024, 249

 4. 王禾, 颜合想, 信昆仑, 张诗佳, 陶涛. 基于移动压力监测的供水管网水力模型校核[J]. 中国给水排水, 2024, 40

 5.李树平, 吴烨璇, 沈继龙, 王磊新, 陆纳新, 姚灵, 陈伟. 多水厂供水管网水量溯源分析[J]. 给水排水, 2024, 60(1)


2023年

 1. Wang SY, Zhang XW, Wang JY, Tao T, Xin KL, Yan HX, Li SP.  Optimal sensor placement for the routine monitoring of urban drainage systems: A re-clustering method[J].Journal Of Environmental Management, 2023, 335

 2. Song WK, Yan HX, Li F, Tao T, Duan HF, Xin KL, Li SP.  Development of Smoothed Particle Hydrodynamics based water hammer model for water distribution systems[J].Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics, 2023, 17(1)

 3. Li F, Yan JR, Yan HX, Tao T, Duan HF.  2D Modelling and energy analysis of entrapped air-pocket propagation and spring-like geysering in the drainage pipeline system[J].Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics, 2023, 17(1)

 4. Tian WC, Xin KL, Zhang ZY, Zhao MH, Liao ZL, Tao T.  Flooding mitigation through safe & trustworthy reinforcement learning[J].Journal Of Hydrology, 2023, 620

 5. Pu ZH, Yan JR, Chen L, Li ZR, Tian WC, Tao T, Xin KL.  A hybrid Wavelet-CNN-LSTM deep learning model for short- term urban water demand forecasting[J].Frontiers Of Environmental Science & Engineering, 2023, 17(2)

 6. Lu SQ, Qiu J, Bai L, Hu R, Xin KL.  Carbon emissions of water supply systems in China: Characteristic, right, right balance and reduction potential assessment[J].Journal Of Cleaner Production, 2023, 428

 7. Pu ZH, Chen MH, Ji XT, Fu YF, Tian WC, Chen L, Tao T, Xin KL.  Intelligent real-time scheduling of water supply network based on deep learning[J].Aqua-Water Infrastructure Ecosystems And Society, 2023, 72(12):2277-2292.

 8. Zhu W, Tao T, Yan HX, Yan JR, Wang JY, Li SP, Xin KL.  An optimized long short-term memory (LSTM)-based approach applied to early warning and forecasting of ponding in the urban drainage system[J].Hydrology And Earth System Sciences, 2023, 27(10):2035-2050.

 9. 宋文轲, 王杉月, 陶涛. 一种基于虚拟压力分区的供水管网漏损区域识别方法[J]. 环境工程, 2023, 41(7):184-191

 10. 廖懿, 颜合想, 张诗佳, 信昆仑, 陶涛. 监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2023

 11. 胡佳敏, 信昆仑, 王嘉莹, 施凯, 陶涛. 冰浆清洗供水管道影响因素分析及效果评估[J]. 给水排水, 2023, 59

 12. 刘子叶, 姜灿鹏, 许丽达, 吴烨璇, 鲁立明, 王利明, 朱琦, 李树平. 供水管网DMA分区与压力控制[J]. 给水排水, 2023, 59(7)

 13. 曹金宇, 信昆仑, 周立典, 高雨妃, 张雪, 蒋福春, 陈伟. 基于低位水箱调度的二级泵站供水能耗优化[J]. 环境工程, 2023, 41(6):174-180

 14. 林昱道, 陶涛, 信昆仑, 蒲政衡, 陈磊. 基于图深度学习的供水管网短期需水量预测研究[J]. 环境工程, 2023, 41(4):149-153

 15. 黄楚玉, 信昆仑, 陶涛. 住宅小区二次供水系统建模及水质保障方案案例研究[J]. 给水排水, 2023, 59(2):97-102+109


2022年

 1. Chen L, Yan HX, Yan JR, et al.  Short-term water demand forecast based on automatic feature extraction by one-dimensional convolution[J].Journal Of Hydrology, 2022, 606

 2. Tian WC, Liao ZL, Zhang ZY, et al.  Flooding and Overflow Mitigation Using Deep Reinforcement Learning Based on Koopman Operator of Urban Drainage Systems[J].Water Resources Research, 2022, 58(7)

3. Li ZR, Wang JY, Yan HX, et al.  Fast Detection and Localization of Multiple Leaks in Water Distribution Network Jointly Driven by Simulation and Machine Learning[J].Journal Of Water Resources Planning And Management, 2022, 148(9)

 4. Hu JM, Tao T.  Numerical investigation of ice pigging isothermal flow in water-supply pipelines cleaning[J].Chemical Engineering Research & Design, 2022, 182:428-437.

 5. Chen XR, Zhou X, Xin KL, et al.  Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration[J].Water Resources Research, 2022, 58(5)

 6. Yan JR, Tao T.  Unsupervised anomaly detection in hourly water demand data using an asymmetric encoder-decoder model[J].Journal Of Hydrology, 2022, 613

 7. Wu H, Cheng SP, Xin KL, et al.  Water Quality Prediction Based on Multi-Task Learning[J].International Journal Of Environmental Research And Public Health, 2022, 19(15)

 8. 赖鸿伟, 张雪, 王子祎等. 基于末端压力反馈的二次供水水泵优化运行研究[J]. 给水排水, 2022, 58(6):118-123

 9.  汪家泉, 李枝蓉, 黄楚玉等. 基于压力时空特征的供水管网漏失定位方法及物理实验验证[J]. 环境工程, 2022, 40(6):233-240

 10. 蒲政衡, 赵平伟, 冯偲慜等. 基于深度学习的供水管网实时智能调度研究[J]. 给水排水, 2022, 58(11):166-172

 11. 李树平. 管段沿线流量简化前后水头和流行时间差异性分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(3)

 

2021年

  1. Yan J,Li F,Bardossy A, et al. Conditional Simulation of Spatial Rainfall Fields Using Random Mixing: a Study That Implements Full Control Over the Stochastic Process[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2021, 25(7): 3819-3835.

  2. Fei X,Yan H,Tao T, et al. Integrated Rainfall-runoff Process with Shallow Water Model By Mass Varied Smoothed Particle Hydrodynamics: Infiltration Effect Implementation[J]. Journal of Hydrodynamics, 2021, 33(6): 1190-1201.

  3. 李德师,徐连军,陶涛,等. 山地丘陵城市汇水区划分方法及内涝模拟分析[J]. 中国给水排水, 2021, 37(1): 109-113.

  4. 李树平,邓慧萍,隋铭皓. 饮用水安全保障课程思政专业课程链建设[J]. 教育教学论坛, 2021, 502(3): 137-140.

  5. 李树平,信昆仑. “给水排水管网系统”课程思政教育探索与思考[J]. 教育教学论坛, 2021, 506(7): 89-92.

  6. 李树平,赵子威,周艳春,等. 多厂协同供水优化调度分析[J]. 给水排水, 2021, 57(6): 148-154.

  7. 陈唯,肖涛,李德师,等. 基于检查井液位监测的雨污混接诊断方法[J]. 给水排水, 2021, 57(10): 140-144.

  8. 李树平,周艳春,赵子威,等. 基于综合权重因子的城市时需水量预测[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2021, 49(7): 1023-1028.

  9. 侯奕伶,徐连军,信昆仑. 基于管道寿命分析的爆管风险统计改进方法[J]. 净水技术, 2021, 40(1): 96-100, 128.

  10. 刘子叶,谢予婕,李树平,等. 供水管网DMA优化分区设计方案[J]. 净水技术, 2021, 40(10): 62-69.

  11. 陈欣然,黄强,陈志辉,等. 分区计量体系下的供水管网建模节点用水量分配[J]. 净水技术, 2021, 40(10): 70-77.


2020年

  1. Xu W,Zhou X,Xin K, et al. Disturbance Extraction for Burst Detection in Water Distribution Networks Using Pressure Measurements[J].  Water Resources Research, 2020, 56(5): .

  2. Yan J,Bardossy A,Horning S, et al. Conditional Simulation of Surface Rainfall Fields Using Modified Phase Annealing[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2020, 24(5): 2287-2301.

  3. Wang J,Yan H,Xin K, et al. Risk Assessment Methodology for Iron Stability Under Water Quality Factors Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation[J]. Environmental Sciences Europe,  2020, 32(1): .

  4. 张永吉,李树平,邓慧萍. 国内外专业学位研究生培养模式对比与思考[J]. 当代教育实践与教学研究, 2020, (3): 79-80.

  5. 郭维,颜合想,潘瑞军,等. 多水源管网供水压力调整对供水交界面水龄的影响[J]. 中国给水排水, 2020, 36(1): 47-51.

  6. 陆维佳,朱建文,叶圣炯,等. 基于多因素长短时神经网络的日用水量预测方法研究[J]. 给水排水, 2020, 56(1): 125-129.

  7. 周立典,信昆仑,黄慰忠,等. 供水管网DMA分区优化方法及软件实现[J]. 给水排水, 2020, 56(2): 112-115, 120.

  8. 肖涛,滕严婷,汪维,等. 基于水量水质分析的雨水管网状态诊断研究[J]. 给水排水, 2020, 56(2): 121-124.

  9. 王诗雅,孙潭,王子瑜,等. 排水箱涵沉积物运动模拟[J]. 给水排水, 2020, 56(3): 139-143.

  10. 兰丁滋校,朱建文,罗倩华,等. 供水管网水量整体计量误差分析方法研究[J]. 给水排水, 2020, 56(7): 125-131.

  11. 侯奕伶,信昆仑,蒋福春,等. V型滤池反冲洗工艺过程节能优化研究[J]. 给水排水, 2020, 56(10): 19-24.

  12. 杨悦,颜合想,张晔明,等. 大口径输水管水力计算问题[J]. 山西建筑, 2020, 46(3): 105-108.

  13. 张永吉,于水利,李树平,等. 给排水科学与工程专业实习的实践与探索[J]. 课程教育研究, 2020, (18): 249-250.

  14. 王诗雅,李树平,王子瑜,等. 基于SWMM模型的农村污水收集模式对比分析[J]. 皮革制作与环保科技, 2020, 1(12): 79-90.

  15. 周佳雯,陈盛达,李树平,等. 供水增压泵站改造的优化计算[J]. 净水技术, 2020, 39(4): 74-79.

  16. 吴烨璇,李树平,褚华强,等. 雨水口截污技术发展综述[J]. 净水技术, 2020, 39(6): 97-105.

  17. 王杉月,张葵,艾静,等. 供水管网漏损检测与识别技术研究进展[J]. 净水技术, 2020, 39(8): 49-55.

  18. 王子瑜,彭绪华,李树平,等. 基于压力管理策略的供水管网漏损评估与控制[J]. 净水技术, 2020, 39(S2): 103-106, 110.


2019年

  1. Zhou X, Tang Z, Xu W, Meng F, Chu X, Xin K, Fu G. Deep learning identifies accurate burst locations in water distribution networks. Water research. 2019;166:115058.

  2. Sun L, Yan H, Xin K, Tao T. Contamination source identification in water distribution networks using convolutional neural network. Environmental Science and Pollution Research. 2019:1-2.

  3. Yan H, Wang Q, Wang J, Xin K, Tao T, Li S. A simple but robust convergence trajectory controlled method for pressure driven analysis in water distribution system. Science of The Total Environment. 2019;659:983-94.

  4. Wang J, Yan H, Xin K, Tao T. Iron stability on the inner wall of prepared polyethylene drinking pipe: Effects of multi-water quality factors. Science of The Total Environment. 2019;658:1006-12.

  5. Zhang K, Yan H, Zeng H, Xin K, Tao T. A practical multi-objective optimization sectorization method for water distribution network. Science of The Total Environment. 2019;656:1401-12.

  6. 信昆仑,陶涛,李树平,刘遂庆.人工智能技术在供水行业中的应用与展望[J].给水排水,2019,55(12):1-3.

  7. 孙炼,信昆仑,颜合想,陶涛.基于BP神经网络与用户投诉信息的供水管网污染源定位[J].给水排水,2019,55(08):136-141.

  8. 谢红,孙潭,李树平,毛青.排水箱涵气水两相流数值模拟[J].中国给水排水,2019,35(15):82-85.

  9. 毛青,陈盛达,李树平,谢红.叠压供水与市政管网水力作用模拟与分析[J].中国给水排水,2019,35(13):62-66.

  10. 汪维,王林森,肖涛,张葵,陶涛.基于雨水管网恢复力评估的LID设施优化布局[J].中国给水排水,2019,35(13):112-116.

  11. 李树平,狄婉茵,梁小光,徐明.污水泵站进水管涵流量系数估算[J].中国给水排水,2019,35(11):81-85+91.

  12. 陶涛,肖涛,王林森,颜合想.海绵城市低影响开发设施多目标优化设计[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(01):92-96.

  13. 任俊雯,梁小光,陶涛,信昆仑,颜合想.基于运动波方程的地面集水时间计算及参数研究[J].中国给水排水,2019,35(01):118-122.

 

2018年

  1. 陈能,信昆仑,莫宇琨.基于管材分类的供水管网爆管风险预测模型[J/OL].净水技术,2018(1):112-116[218-3-7.https://doi.org/1.1589/j.cnki.jsjs.218.1.18. 

  2. 曾翰,柯庆,周超,陶涛.供水管网爆管动态风险评估[J/OL].净水技术,2018(02):94-99[2018-03-07.https://doi.org/10.15890/j.cnki.jsjs.2018.02.016.

  3. 梁怿祯,李树平,谢予婕.高校校园内涝模拟与分析[J/OL].净水技术,2018(2):16-11+122[218-3-7.https://doi.org/1.1589/j.cnki.jsjs.218.2.18.

  4. 王琼钰,骆杉杉,颜合想,信昆仑,朱建文,代荣. 供水管网水力计算引擎EPANET3特性及应用. 给水排水. 2018, 10: 131-134. 

  5. 罗倩华,汪东升,郑冠军,骆杉杉,信昆仑.新版漏损评定标准下的水平衡分析实例研究[J].给水排水,2018,54(10):120-125.

 

2017年

  1. 陶涛,颜合想,李树平,信昆仑.城市雨水管理模型关键问题探讨(一)——汇流模型[J].给水排水,2017,53(3):36-4. 

  2. 陶涛,颜合想,李树平,信昆仑.城市雨水管理模型中关键问题探讨(二)——下渗模型[J].给水排水,2017,53(9):115-119.

  3. 艾静,廖子元,方定懿,陶涛.上海市设计雨型对雨水管网模拟的影响研究[J].山西建筑,2017,43(21):99-11.

  4. 瞿玲芳,蒋福春,信昆仑,陶涛,颜合想.城乡统筹供水管网加氯优化及水质均匀度评价[J].给水排水,2017,53(7):124-128. 

  5. 王林森,熊小兰,柯庆,陶涛.基于GIS空间分析建模技术的内涝风险评估[J].中国给水排水,2017,33(3):115-118.

  6. 柯庆,王林森,陶涛.基于Delft3D模拟的城市黑臭水体治理方案评估[J].灌溉排水学报,2017,36(1):79-84.

  7. 莫宇琨,信昆仑,陈能.深度卷积神经网络在水表字符图像识别上的应用[J].供水技术,2017,11(5):54-57. 

  8. 陈盛达,李树平,姜晓东.给水管网可靠性评价研究进展[J].城镇供水,2017(5):91-95.

  9. 滕严婷,曹伊清,陶涛,信昆仑,庞维海.苏锡常地区居民生活用水基本水价探讨[J].净水技术,2017,36(1):18-113.

2016年

  1. Ping He,TaoTao,Kunlun XIN et al.Modelling Water Distribution Systems with Deficient Pressure: An Improved Iterative Methodology.Water Resources Management, 2016,30(2)：593-606. 

  2. 陶涛, 颜合想, 信昆仑, 瞿玲芳. 基于SCADA压力监测的爆管定位分析. 供水技术, 2016, 10(4):11-14.

  3. 柯庆, 周超, 王林森, 陶涛. 供水管网爆管风险评估模型研究. 给水排水, 2016, 42(7):114-118.

  4. 滕严婷, 李佳达, 莫镇华, 等. 基于末端压力反馈恒压供水技术的叠压供水方式探讨. 给水排水, 2016, 42(8): 126-130. 

  5. 陈盛达, 李树平, 姜晓东. 2015年国内网络媒体报道给水爆管分析. 四川环境, 2016, 35(4):22-28.

  6. 陈盛达, 李树平, 姜晓东. 绿色屋顶维护与管理. 环境科学与管理, 2016, 41(7):81-84.

2015年

  1. 何萍,信昆仑.低压条件下城市供水管网水力模拟方法探究[J].供水技术,2015,9(5):1-7. 

  2. 文碧岚,李树平,沈继龙,周艳春,马仁海,余十平.排水管道淤积状况模拟分析[J].给水排水,2015,51(7):151-157.

  3. 何萍,信昆仑.城市供水管网区域泄水点优化布置研究[J].供水技术,2015,9(4):7-11+26.

  4. 沈继龙,李树平,周艳春,文碧岚.2014年我国媒体报道水污染事件分析[J].中国公共安全(学术版),2015(3):5-9. 

  5. 文碧岚,李树平,周艳春,沈继龙.2014年国内媒体报道城市暴雨事件分析[J].中国公共安全(学术版),2015(2):3-34.

  6. 周艳春,李树平,赵子威,沈继龙,文碧岚.基于BP神经网络工具箱的城市短期用水量预测[J].给水排水,2015,51(S1):375-377.

  7. 金静晓,信昆仑.改进的半字识别算法在水表读数系统中的应用[J].供水技术,2015,9(1):43-45. 

  8. 靳赛,陶涛.供水管网漏损预测模型的应用比较[J].供水技术,2015,9(6):35-38.

  9. 张俊,陶涛.基于压力驱动的管网漏损模型[J].供水技术,2015,9(5):4-44.

  10. 周艳春,李树平,沈继龙,文碧岚.2014年国内媒体报道给水爆管分析[J].中国公共安全(学术版),2015(2):6-1.

  11. 周超,信昆仑,陶涛,尹兆龙.供水管网爆管风险评估及可视化研究[J].城镇供水,2015(1):68-7.

2014年

  1. Tao TAO, Kunlun XIN.A sustainable plan for China's drinking water.Nature, 2014, 31st, July, 511:527-528. 

  2. Kunlun Xin, Tao Tao, YingjunLu.Apparent Losses Analysis in District Metered Areas of Water Distribution Systems.Water Resources Management, 2014, 28(3):683-696. 

  3. Tao Tao, Haidong HUANG, Fei LI, Kunlun XIN. Burst detection using artificial immune network in water distribution systems. Journal of Water Resources Planning and Management, 2014. /(ASCE)WR.1943-5452.0000405. 

  4. Naoufel EI Haraoui, Tao Tao, Xin Kunlun. Analysis of heavy metals and ions in tap water: a case of shanghai P district. Fresenius Environmental Bulletin, 2014, 23(2):395-399.

  5. 信昆仑，项宁银，陶涛等. 基于用户水质投诉信息的供水管网污染源追踪定位. 同济大学学报，2014，42(1). 

  6. 信昆仑，詹书俊，陶涛等. 基于灵敏度分析的供水管网模型多目标校核. 同济大学学报，2014，42(4).

  7. 信昆仑，刘龙，陶涛等. 基于用户水质投诉信息的供水管网污染源的追踪定位. 天津大学学报，2014，41(4).

  8. 信昆仑，钱昊，陶涛. 移动互联及大数据技术在供水行业管理中的应用分析. 给水排水，2014.

  9. 李树平. 伦敦供水环线与管网布局分析与启示. 给水排水，2014，40(4): 116-119.

  10. 李树平. 日本给水管网布局理论与启示. 中国给水排水，2014，30(22): 46-49.

2013年

  1. Tao Tao, J. Wang, K. Xin, S. Li. Multi-objective optimal layout of distributed storm-water detention. International Journal of Environmental Science and Technology, 2013, DOI  10.1007/s13762-013- 03 30-0. 

  2. 李树平，周巍巍，侯玉栋等. 基于管段重要性的给水管网布局分析. 同济大学学报（自然科学版），2013，41(3):433-436.

  3. 信昆仑，盛希夫，陶涛等. 基于负梯度法的供水管网污染源识别研究. 同济大学学报，2013，41(1).

  4. 李树平，周巍巍，侯玉栋，黄璐. 基于管段重要性的给水管网布局分析. 同济大学学报(自然科学版)，2013，41(3): 433-436.

  5. 李树平，周巍巍，张馨予等. 苏州市供水管网联合应急调度平台的构建. 中国给水排水，2013, 29(16)：78-81.

 

2012年

  1. Tao Tao, Haidong Huang, Kunlun Xin. Identification of contamination source in a water distribution network based on consumer complaints. Journal of Central South University of Technology, 2012:19(6): 1600-1609. 

  2. Xin KL, Tao Tao, Liu Suiqing. Hazard and vulnerability evaluation of water distribution system in cases of contamination intrusion accidents. Frontiers of Environmental Science & Engineering, 2012, 6(6):839-848. 

  3. Tao Tao, Ying-jun Lu, Xiang Fu, Kun-lun Xin. Identification of sources of pollution and contamination in water distribution networks based on pattern recognition. Journal of Zhejiang University-Science A, 2012,13(7):559-570.

 

2011年

  1. Tao Tao, Xin KL, Liu Suiqing. Evaluation of drinking water quality in a water supply distribution network based on Grey correlation analysis. Journal of Water Supply: Research and Technology -AQUA, 2011, 60(7): 448-458.

  2. 李树平. 供水管网漏损控制理论研究进展. 给水排水，2011，37(1):162-165.

  3. 李树平，刘遂庆，吴一蘩. 《给水排水管道工程》课程教学改革研究. 教育教学论坛，2011，(8): 20-22.

  4. 李树平. 基于EPANET本地化的给水管网教学软件开发. 给水排水，2011，37(7): 161-164.

 

2010年

  1. 陶涛，吕存阵，信昆仑等. 基于突发污染事件的管网水质监测点优化布置.同济大学学报，2010，38(11):1622-1624. 

  2. 陶涛，夏禹，信昆仑等. 分散复杂多水源原水系统一级优化调度.同济大学学报，2010，38(12)：1772-1776. 

  3. 李树平, 余蔚茗. 城市水量平衡模型分析与计算. 同济大学学报（自然科学版），2010, 38(12): 1767-1771.

 

2009年

  1. Tao Tao, Bernard Chocat, Liu Suiqing, Xin Kunlun. Simulating the spatial-temporal variability of precipitation response to climate change scenarios in Great Lyon. The 4th International Yellow River Forum，Zhengzhou，China，2009.10. 

  2. Tao Tao, Kunlun Xin, Xingyu Zhang, etc. A Pipe Network Skeleton Method based on GIS Network Analysis Technologies. Proceedings of ASCE International Pipelines and Trenchless Technology Conference 2009，Shanghai，China，2009.10. 

  3. Tao Tao, Bernard Chocat, Liu Suiqing, Xin Kunlun. Uncertainty Analysis of Interpolation Methods in Rainfall Spatial Distribution–A Case of Small Catchment in Lyon. Journal of Water Resource and Protection，2009，2:136-144.

  4. Xin, Kunlun,Tao, Tao, Liu Suiqing et al. Node sensitivity assessment on water quality security based on water quality simulation in distribution systems. Source: Proc, International Conference on Pipelines and Trenchless Technology 2009, 361: 2032-2039.

  5. 信昆仑，陶涛，李树平，刘遂庆.考虑气象因子的城市日用水量预测模型.武汉大学学报（工学版），2009，42(4).

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  7. Tao Tao, Li Shuping, Liu Suiqing. An Informatics Tool for Water Resources Management in Shanghai City. Proceedings SUSDEV-CHINA Symposium, MTT Agrifood Research Finland,Jokioinen，Finland，2005.8

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  10. 信昆仑，刘遂庆，程声通. 给水管网最优化控制方法综述. 信息与控制，2004，33(4): 440-444.

  11. 信昆仑, 刘遂庆. 城市给水管网水力模型准确度的影响因素. 中国给水排水, 2003, 19(4):52-55.

  12. 陶涛，付湘，纪昌明. 区域水资源供需风险分析的应用研究. 武汉大学学报，2002， 35(3)：9-12.



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